package com.nowcoder.community.util;

import jakarta.annotation.PostConstruct;
import org.apache.commons.lang3.CharUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;



@Component   //为了方便复用，交给容器来管理，在各个层次都能够使用
public class SensitiveFilter {
    //实例化日志对象，方便后面记录日志
    private static  final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SensitiveFilter.class);

    //3.00敏感词替换符
    private static  final String REPLACEMENT = "***";

    /**
     * 3.过滤敏感词
     * @param text 带过滤的文本
     * @return  过滤后的文本
     */
    public String filter(String  text){
        //参数空值异常处理
        if(StringUtils.isBlank(text)){
            return null;
        }

        //指针1指向敏感树根节点
        TrieNode tempNode = rootNode;
        //指针2指向子串开头
        int begin = 0;
        //指针3指向子串结尾
        int position = 0;
        //结果
        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        //遍历字符串
        while(position < text.length()){  //此处我认为应该是begin<text.length()，穷举每个子串
            //获取当前字符
            char c = text.charAt(position);

            //跳过字符
            if(isSymbol(c)){
                //若指针1处于根结点，则则此符号计入结果，指针2向下一步
                //如敏感词AB  *AB ---> 开头*保留
                //如敏感词AB  A*B ----> 中间*过滤
                if(tempNode == rootNode){
                    sb.append(c);
                    begin++;
                }
                //无论符号在开头或中间，指针3都向下走一步
                position++;
                continue;
            }

            //不是符号，检查下级节点
            tempNode = tempNode.getSubNode(c);
            if(tempNode == null){
                //以begin开头的字符不是敏感词
                //实例：敏感词AB  文本CB
                sb.append(text.charAt(position));
                //进入下一个位置
                 position= ++begin;
                 //重新指向根节点
                tempNode = rootNode;
            } else if (tempNode.isKeyWordEnd()) {
                //实例：敏感词AB  文本ABC
                //发现敏感词，将begin-positon字符串替换
                sb.append(REPLACEMENT);
                //进入下一个位置
                begin = ++position;
                //重新指向根结点
                tempNode = rootNode;
            }else{
                //当前位置是可疑敏感词，继续检查下一个字符
                //实例：敏感词ABC  文本ABD
                position++;
            }
        }
        //将最后一批字符计入结果
        //实例：敏感词ABC  文本AB
        sb.append(text.substring(begin));
        return sb.toString();
    }

    //判断是否为字符
    private  boolean isSymbol(Character c){
        //CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) 判断是否是字母和数字
        //0x2E80~0x9FFF是东亚文字范围
        return !CharUtils.isAsciiAlphanumeric(c) && (c < 0x2E80 || c > 0x9FFF);
    }


    /**
     * 2.1根据敏感词初始化前缀树
     */
    //初始化根节点
    private TrieNode rootNode = new TrieNode();

    @PostConstruct  //当容器实例化这个bean以后，在调用构造器之后，这个方法就会自动被调用,即在应用启动的时候调用此方法
    public void init(){

        try(     /**
                  * 加载敏感词文件
                  *    1.获取当前对象的类
                  *    2.通过类获取类加载器
                  *    3.通过类加载器获取编译后target下classes目录下的资源(如果不是java文件，可能需要重新编译)
                  */
                InputStream is = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("sensitive-words.txt");
                //字节流转化为字符流，并包装为缓存流提高效率
                BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
                ) {
                //不断读取敏感词，将读取的敏感词添加到前缀树
                String keyword;
                while ((keyword = reader.readLine())!= null){
                    //将读取的敏感词添加到前缀树
                    this.addKeyword(keyword);
            }
        }catch (IOException e){
            logger.error("加载敏感词文件失败"+e.getMessage());
        }



    }

    /**
     *2.2 将一个敏感词添加到前缀树
     * @param keyword
     */
    private void addKeyword(String keyword) {
        //临时指针指向根节点
        TrieNode tempNode =rootNode;
        //根据敏感词字符串的字符不断创建节点进行存储
        //遍历字符串
        for(int i = 0; i < keyword.length(); i++){
            //获取当前遍历字符
            char c = keyword.charAt(i);
            //查看是否存在当前字符对应的子节点
            TrieNode subNode = rootNode.getSubNode(c);
            //如果没有则进行初始化
            if(subNode == null){
                subNode = new TrieNode();
                //增加子节点
                tempNode.subNodes.put(c,subNode);
            }

            //指向子节点，进入下一轮循环
            tempNode = subNode;

            //设置结束标志
            if(i == (keyword.length()-1)){
                tempNode.setKeyWordEnd(true);
            }
        }
    }

    //1.定义前缀树,即定义前缀树节点结构 (由于只会在此类使用，固使用内部类)
    private class TrieNode{

        //2.1敏感词结束标识
        private boolean isKeyWordEnd = false;

        //3.1 子节点(子结点可能有多个，用map集合封装，key表示下级字符，value表示下级节点)
        Map<Character,TrieNode> subNodes = new HashMap<>();

        //2.2
        public boolean isKeyWordEnd() {
            return isKeyWordEnd;
        }

        public void setKeyWordEnd(boolean keyWordEnd) {
            isKeyWordEnd = keyWordEnd;
        }

        //3.2 添加子节点
        public void addSubNode(Character c,TrieNode node){
            subNodes.put(c,node);
        }

        //3.3 根据字符获取子节点
        public TrieNode getSubNode(Character c){
            return  subNodes.get(c);
        }

    }


}
